Inteligencia artificial generativa y su impacto en la educación superior en América Latina
Keywords:
inteligencia artificial generativa, educación superior, aprendizaje autónomo, competencias digitales, ética académicaAbstract
El objetivo del estudio fue analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la educación superior en América Latina, considerando su influencia en el aprendizaje, la práctica docente, las competencias digitales y los riesgos éticos-académicos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 218 participantes, distribuidos en 187 estudiantes universitarios y 31 docentes de instituciones de educación superior de Ecuador, Bolivia, Perú y Colombia. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario estructurado con escala Likert de cinco niveles, validado por juicio de expertos y con una confiabilidad general de 0,87 mediante alfa de Cronbach. Los resultados evidenciaron una percepción alta sobre el impacto de la IA generativa en el aprendizaje, con una media de 4,27, seguida del uso académico con 4,18 y el apoyo a la práctica docente con 3,94. Además, se identificaron correlaciones positivas entre el uso de IA generativa y el aprendizaje, las competencias digitales y la conciencia sobre riesgos éticos. Se concluye que la IA generativa constituye una herramienta relevante para fortalecer la educación superior latinoamericana, siempre que se integre con orientación crítica, responsabilidad académica y lineamientos institucionales claros.
References
Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI, 7(1), 52–62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Chan, C. K. Y., & Lee, K. K. W. (2023). The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and Millennial Generation teachers? arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.02878
Chan, C. K. Y., & Zhou, W. (2023). Deconstructing student perceptions of generative AI (GenAI) through an expectancy value theory (EVT)-based instrument. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.01186
Flores-Vivar, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y desafíos de la inteligencia artificial en el marco de una educación de calidad (ODS4). Comunicar, 31(74), 37–47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of artificial intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or panic? Education in the Knowledge Society, 24, Article e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
García Sánchez, O. V. (2023). Uso y percepción de ChatGPT en la educación superior. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 11(23), 98–107. https://doi.org/10.36825/RITI.11.23.009
Halaweh, M. (2023). ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation. Contemporary Educational Technology, 15(2), Article ep421. https://doi.org/10.30935/cedtech/13036
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
King, M. R., & ChatGPT. (2023). A conversation on artificial intelligence, chatbots, and plagiarism in higher education. Cellular and Molecular Bioengineering, 16(1), 1–2. https://doi.org/10.1007/s12195-022-00754-8
Lo, C. K. (2023). What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education Sciences, 13(4), Article 410. https://doi.org/10.3390/educsci13040410
Mello, R. F., Freitas, E., Pereira, F. D., Cabral, L., Tedesco, P., & Ramalho, G. (2023). Education in the age of generative AI: Context and recent developments. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.12332
Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI large language models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(2), Article 07. https://doi.org/10.53761/1.20.02.07
Qadir, J. (2023). Engineering education in the era of ChatGPT: Promise and pitfalls of generative AI for education. 2023 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 1–9. https://doi.org/10.36227/techrxiv.21789434
Ruiz-Rojas, L. I., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering education with generative artificial intelligence tools: Approach with an instructional design matrix. Sustainability, 15(15), Article 11524. https://doi.org/10.3390/su151511524
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 342–363. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Sanabria-Navarro, J., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D., & de-Jesús-Cortina-Núñez, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar, 31(77), 97–107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Vera, F. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Marianela León Mendoza, Ramiro Abel Avendaño Pérez, Sebastián Edgar Condomis Santos (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The article is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Unless otherwise stated, associated published material is distributed under the same licence.
